29 DE JULIO 2014
Microsoft
Project Adam: Inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes
AUTOR:
BUSTE
ZAMBRANO JOSE ORLANDO
Josebuste83@gmail.com
RESUMEN: En los últimos años la inteligencia
artificial viene brindando soluciones en muchos aspectos del quehacer humano,
por ejemplo en economía, administración, medicina, física, arte, etc.
Uno de los temas de la IA que ha alcanzado
trascendental importancia es redes neuronales artificiales y en dicho tema, una
de las aplicaciones más importantes es el reconocimiento de patrones.
En el presente artículo presentaremos un
modelo de una red neuronal artificial para el reconocimiento de patrones
Palabras claves:
Exoesqueleto, medicina, electrónica, Redes neuronales artificiales,
reconocimiento de patrones, inteligencia artificial
I.
INTRODUCCIÓN
El reconocimiento de patrones es el
reconocimiento de características únicas que identifican un sujeto de los demás
de la misma especie.
Por ejemplo podemos afirmar que las huellas
digitales en los humanos poseen PATRONES o características indiscutibles que
identifican la huella digital de una persona respecto a la de otras personas.
Microsoft está apostando fuerte hacia el desarrollo de la inteligencia
artificial mediante su departamento Microsoft Research,
el que ahora nos muestra lo último que se traen bajo la manga para impulsar la
creación de computadoras más inteligentes: Project Adam, una tecnología que sirve a un sistema digital para reconocer y
clasificar imágenes según el contenido, tal como realiza el ser humano a través de los ojos y
el cerebro
II.
MARCO TEÓRICO
Proyecto Adam Microsoft puede realizar tareas de
reconocimiento más rápido que cualquier IA existente
Microsoft Research, una
división de investigación de la compañía, dice que el Proyecto Adam mejora la
capacidad de aprendizaje de computadoras. Con los sistemas informáticos del
Proyecto Adam pueden absorber datos y aprender por sí mismos. (Lee, 2014)
La compañía demostró
Proyecto Adam en su Faculty Summit en Redmond. Como parte de la demostración, la
compañía trajo perros de diferentes razas y mostró cómo la tecnología puede
distinguir entre ellos en tiempo real.
2.1.Aplicaciones
Proyecto Adam puede ser
muy importante para varias empresas de tecnología que están trabajando duro
para desarrollar sistemas de inteligencia artificial y predictivos que pueden
ser útiles en las tecnologías móviles. Anteriormente,
Google se dice que es el uso de una red de alrededor de 16 mil computadoras
para enseñar a sí mismo para identificar fotos de gatos.
Tecnología de la
luciérnaga de Amazon, que debutó en el Fuego de teléfono, también es un
esfuerzo de la compañía en el campo de búsqueda visual.
2.2.Afirmaciones
Microsoft afirma que
prácticamente, Proyecto Adam es alrededor de 50 veces más rápido y más preciso
que en la teoría. Es más eficiente y
utiliza alrededor de 30 veces las máquinas menores en comparación con los
esfuerzos de Google.
"Queríamos
construir un sistema distribuido altamente eficiente, altamente escalable desde
PCs de los productos básicos que tiene la velocidad de formación de clase
mundial, la escalabilidad y la precisión de tarea para una tarea importante a
gran escala", dice Trishul Chilimbi, investigador de
Microsoft que trabaja en el Proyecto Adam. (Chilimbi,20014)
Chilimbi explica que
las neuronas del sistema observan pequeñas porciones de una imagen y no examina
toda la cosa, lo que permite que el sistema para entender los detalles, como el
reconocimiento facial, texturas y mucho más. (Chilimbi,20014).
2.3.¿Qué logrará Project Adam?
¿Cómo funciona?
Cuando eres niño, reconoces un coche cuando se te
muestra la imagen de un auto entero, pero como adulto, a veces sólo tienes que
ver una parte del objeto para saber que se trata de un coche, asegura
Johnson Apacible, Gerente de ingeniería de
Microsoft Reseach. “Cuando el coche está en movimiento la imagen se vuelve un
poco borrosa y aún así sabes que es un coche”. Tu cerebro se va entrenando,
dice. "Eso es lo que hace Project Adam. Entrena con diferentes tipos de
datos, con diferentes tipos de situaciones y crea un modelo más
robusto".
Cada capa de esta red neuronal aprende
automáticamente una función de nivel superior sobre la base de la capa
anterior, dice Chilimbi. En el caso de los perros Corgi, las capas podrían
funcionar así: la primera capa aprende los contornos de la forma de un perro;
la siguiente de texturas y pieles; la tercera, de otras formas del cuerpo, como
orejas y ojos; la cuarta aprende otras partes mucho más complejas y; la quinta
se reserva para conceptos reconocibles de alto nivel, como caras de perros.
Foto. Posibles aplicaciones
III.
CONCLUSIONES GENERALES
Se
concluye que el Proyecto Adam es una nueva visión de la I.A aplicada a nuevos
campos.
Todavía
no hay un plan claro para liberarlo al público, ni uso en específicos que puede abarcar el proyecto.
Es
una iniciativa de Microsoft que quiere demostrar cómo sistemas informáticos
distribuidos a gran escala pueden crear grandes redes neuronales virtuales.
Proyect Adam
aún no está finalizado y Microsoft sólo permitió dar un vistazo de lo
que es capaz la tecnología, y en que campos puede ser aplicado.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Fayerwayer
(2014).Microsoft Project Adam: Inteligencia artificial para el reconocimiento
de imágenes http://www.fayerwayer.com/2014/07/microsoft-project-adam-inteligencia-artificial-para-el-reconocimiento-de-imagenes/
________(2014). Deep Learning . http:// research.microsoft.com/en-us/news
/features/dnnvision-071414.aspx
Lee, P. (2014) Corporate Vice President,
Head of Microsoft Research http://research. microsoft.com/en-us/people/petelee/default.aspx
BIBLIOGRAFÍA
Buste
Zambrano José Orlando
Nació en Calceta
Cantón Bolívar, el 17 de noviembre de 1983, realizó sus estudios primarios en
la Escuela Fiscal Domingo Faustino Sarmiento, sus estudios secundarios los
realizó en el Colegio Nacional Mixto “13 de Octubre”, obtuvo en título de
bachiller en Físico Matemático, actualmente cursa sus estudios superiores en la
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López, está en
septimo semestre de la carrera de Informática.
