INTRODUCCIÓN
En los temas anteriores asumimos que el entorno
es totalmente observable y determinista y que el agente conoce cuales son los
efectos de cada acción. Por lo tanto, el agente puede calcular exactamente cuál
es el estado resultado de cualquier secuencia de acciones y siempre sabe en qué
estado está. Su percepción no proporciona ninguna nueva información después de
cada acción. ¿Qué pasa cuando el conocimiento de los estados o acciones es
incompleto? Encontramos que diversos tipos de factores incompletos conducen a tipos de problemas distintos;
El objetivo de esta clase es poder diferenciar en que campos son aplicables estos métodos de búsqueda y sus debilidades ante situaciones que puedan presentarse en el mundo real.DESARROLLO
Búsqueda con información parcial
1.
Problemas sin sensores (también llamados problemas
conformados): si
el
agente no tiene ningún sensor, entonces (por lo que
sabe) podría estar en uno de
los posibles estados iniciales, y cada acción por lo tanto podría
conducir a uno
de los
posibles estados sucesores.
Para resolver problemas sin sensores, buscamos en el espacio de estados de creencia
mas que en los estados físicos. El estado inicial es un estado de creencia, y cada acción
aplica un estado de creencia en otro estado de creencia. Una acción se aplica a un estado
de creencia uniendo los resultados de aplicar la acción a cada estado físico del estado de
creencia. Un camino une varios estados de creencia, y una solución es ahora un camino
que conduce a un estado de creencia, todos de cuyos miembros son estados objetivo.
Problemas de
contingencia: si
el entorno es parcialmente observable o si las acciones son inciertas, entonces
las percepciones del agente proporcionan nueva información después de cada acción.
Cada percepción posible define una contingencia que debe de planearse. A un
problema se le llama entre adversarios si la incertidumbre está causada por las acciones de
otro agente.
Los problemas de contingencia a a menudo permiten soluciones puramente secuenciales, por ejemplo, considere el mundo de la ley de Murphy totalmente absoluto, las contingencias surgen cuando el agente realiza una acción, ejemplo aspirar, caminar, o otra acción para el cual el agente esta destinado.
Conclusiones
- En los problemas sin sensores, no hay ningún sensor que nos diga en que estado nos
- encontramos,Por lo tanto, no conocemos el estado inicial, lo que se supone es, que a determinado aperador le corresponde determinada acción.
- El problema de contingencia en un agente se encontrará en una secuencia fija de acciones es garantizar la solución de un problema, par es a esto necesario utilizar una especie de “sensor” durante la fase de ejecución por lo cual el agente calcula un árbol de acciones.
Bibliobrafia
˜Russell,
S. Norvig, P. 2004.
INTELIGENCIA A HTXFKCIAI, UN ENFOQIJE MUDERNO.2 ed. PEARSON EDUCACIONS,.S A. Formato PDF. Pag.
67-88.
Leer más: http://www.monografias.com/trabajos97/sobre-inteligencia-artificial/sobre-inteligencia-artificial.shtml#bibliograa#ixzz39q6S0KvR
http://www.slideshare.net/uni_fcys_sistemas/inteligencia-artificial-en-las-industrias (Autor: Chavez, Ariel. Tomado el 10/04/2013)
http://www.slideshare.net/uni_fcys_sistemas/la-i-a-en-la-agricultura (Autores: Ayestas, Carlos. Sarantez, Eddy. Tomado el 10/04/2013)
Leer más: http://www.monografias.com/trabajos97/sobre-inteligencia-artificial/sobre-inteligencia-artificial.shtml#bibliograa#ixzz39q6S0KvR
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